cv

Postdoc in Computer Science

École de Technologie Superieure (ETS), Montreal, Canada

• Ongoing postdoc at École de Technologie Superieure (ETS)

Ph.D. in Informatics

Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, Brazil

• My PhD thesis was on Feature Selection for Data Stream Classification.
• You can find a copy of my thesis here

M.Sc. in Informatics

Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, Brazil

• My Master's dissertation was on Data Stream Clustering.
• You can find a copy of my dissertation here

Apple Developer Academy (former BEPiD)

Hosted by the Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, Brazil

B.Sc. in Computer Science

Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, Brazil

• Awarded with the Marcelino Champagnat academic merit prize (GPA 9.6)

Professor

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

• Researcher with the Graduate Program in Informatics (PPGIa)
• Lecturer with the Computer Science, Information Systems, Cybersecurity, and Software Engineering undergraduate degrees.

Visiting Professor

École de Technologie Superieure, Montreal, Canada

• Visiting researcher with the Départment de génie logiciel et technologies de l'information and the Laboratoire d'Imagerie, de vision et d'intelligence artificielle (LIVIA) lab

Co-Founder, Machine Learning Engineer, DPO

4KST

• Development of novel techniques for applied machine learning, in particular towards financial applications.
• Definition and implementation of information security technologies.
• Implementation of a C/C++ software for data stream mining.

Associated Researcher

Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2)

• The Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2) is a consortium of researchers committed to openness and inclusiveness that gathers together different experts in AI with a collaborative and constructive spirit to boldly attack challenging problems with high social and economic impact through the fundamental support of the private sector. More information about AI2 can be found here.

CNPq RHAE Scholar

CNPq/SEMPI/MCTI

• In this project, I developed a C/C++ software for data stream classification. This software encompasses several learning task formats, classifiers, and evaluation metrics. It also provides single-thread, multi-thread and GPU support.

Project Reviewer

Udacity

• Ad-hoc project reviewer and mentor for the Data Analysis, Predictive Analytics for Business, Machine Learning, and Deep Learning nanodegrees.

Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS)

• Visitor researcher as per invitation of Professor Laurent Heutte.

Télécom ParisTech

• Visitor researcher under the supervision of Prof. Albert Bifet on Big Data Stream Mining.
• Funded by CAPES via a PDSE grant.

University of Waikato

• Visitor researcher under the supervision of Prof. Bernhard Pfahringer on Data Stream Mining.
• Funded by the hosting University.

Massive Online Analysis (MOA)

• MOA is a great tool for developing and testing data stream mining algorithms.

• Honored Professor (Computer Science B.Sc. Degree) - 2nd semester
• Honored Professor (Computer Science B.Sc. Degree) - 1st semester
• PPGIa/PUCPR: Awarded with the paper with the biggest research impact
• Awarded with the Excellence in Scientific Research - Q1 prize
• Awarded as one of the best-ranked lecturers at PUCPR - Prêmio de Excelência no Ensino
• Awarded as one of the best-ranked lecturers at PUCPR - Prêmio de Excelência em Pesquisa

• PPGIa/PUCPR: Awarded with the paper with the biggest research impact
• Awarded with the Excellence in Scientific Research - Q1 prize

• Awarded as one of the best-ranked lecturers at PUCPR - Prêmio de Excelência no Ensino
• Awarded with the Excellence in Scientific Research - Q1 prize

• PPGIa/PUCPR: Awarded with the paper with the biggest research impact
• Awarded with the Excellence in Scientific Research - Q1 prize
• Awarded as one of the best-ranked lecturers at PUCPR - Prêmio de Excelência no Ensino

• Marcelino Champagnat academic merit prize with a GPA 9.6 out of 10.0

• CNPq: Uma abordagem de aprendizagem de máquina para previsão de taxas de inadimplência e intenção de recuperação de crédito (R$ 647,691.00)

• Fundação Araucária/Renault #06/2019 (R$33,600.00)
• Accelerated Data Science Program (NVIDIA) - NVIDIA Titan V GPU

• (PhD - advisor) Cristiano Garcia. Detecção de Mudança de Conceito em Data Streams Textuais.
• (PhD - advisor) Antonio David Viniski. Descoberta de Padrões no Cruzamento de Dados de Perfis de Consumo e Patológico.
• (PhD - coadvisor) Sheila Cristiana de Freitas. Método de Análise de Detecção de Concept Drift em Processos com Foco na Qualidade dos Modelos Descobertos.
• (PhD - coadvisor) Eduardo Tieppo. Classificação Hierárquica em Data Streams.
• (MSc - coadvisor) Caio da Silva Dias. Pattern Spotting using Deep Learning.
• (MSc - coadvisor) Antonio Michel Ferreira dos Santos. Adaptação a Mudanças de Conceito Usando Redes Neurais.
• (MSc - coadvisor) André Seiji Suzuki Kusakariba. TBD.
• (MSc - coadvisor) Luciano Mauda Jr. Contribuicao de algoritmos de recomendação para avaliação de estudantes de ensino fundamental
• (BSc - advisor) Allan Oliveira Braun. Aplicação de Fatores de Decaimento em Sistemas Adaptativos de Recomendação.
• (BSc - advisor) Gabriel Przytocki. Aplicação de Fatores de Decaimento em Sistemas Adaptativos de Recomendação.
• (BSc - advisor) Patrick Caetano. Extração de Palavras-Chave em Chats de Dispositivos Móveis em Análises Periciais.
• (BSc - advisor) Horácio Aaron C. G. Pedroso. Extração de Palavras-Chave em Chats de Dispositivos Móveis em Análises Periciais.
• (Scientific Initiation) Enzo Bottan Coutinho. RANDOM FOREST EM GPU PARA CLASSIFICAÇÃO EFICIENTE DE BIG DATA STREAMS EM FORMATO MINI-BATCH.
• (Scientific Initiation) Gabriel de Castro Ezequiel. ANÁLISE DE MUDANÇAS DE CONCEITO EM DATASETS REAIS.

• (MSc - advisor) Vinicios Cainã dos Santos Coelho. CLASSIFICAÇÃO DE FLUXOS CONTÍNUOS DE DADOS DESBALANCEADOS USANDO ENSEMBLES HETEROGÊNEOS, SUB E SOBRE-AMOSTRAGEM INVERSA ALEATÓRIA E META-APRENDIZAGEM.
• (MSc - advisor) João Gabriel Corrêa Kruger. Uma Abordagem de Aprendizagem de Máquina Explicável para Previsão de Evasão Estudantil.
• (MSc - advisor) Eric Kenzo Taniguchi Onuki. Bringing Awareness to Energy Consumption in Data Stream Mining.
• (PhD - coadvisor) Denise Maria Vecino Sato. Mineração de processo sobre stream de dados.

• (MSc - advisor) Lucca Portes Cavalheiro. DYNAMIC SELECTION OF CLASSIFIERS IN DATA STREAMS.
• (MSc - coadvisor) Eduardo Ferreira José. DESENVOLVIMENTO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PERSONALIZADA ADAPTATIVA PARA SISTEMAS INCREMENTAIS DE RECOMENDAÇÃO.
• (BSc - advisor) André de Macedo Wlodkovski. t-SNE Paramétrico em Classificação de Data Streams de Alta Dimensionalidade.
• (BSc - advisor) Kalebe Rodrigues Szlachta. t-SNE Paramétrico em Classificação de Data Streams de Alta Dimensionalidade.
• (BSc - advisor) Bruno Thuma. Comparativo de Técnicas de Feature Extraction a partir de Data Streams Textuais.
• (BSc - advisor) Pedro Silva de Vargas. Comparativo de Técnicas de Feature Extraction a partir de Data Streams Textuais.

• (BSc - advisor) Jean Paulo dos Santos Filho. Um plug-in para Visualização de Árvores de Decisão e Extração de Importância de Atributos para o Massive Online Analysis.
• (BSc - advisor) Luan Patrick Alves Poi. Desenvolvimento de um Bot de Análise e Operação de Swing Trade na Bolsa de Valores.
• (Scientific Initiation) Luã Enrique Zangrande. ​IMPLEMENTAÇÃO DE XGBOOST EM GPU PARA CLASSIFICAÇÃO EFICIENTE DE BIG DATA STREAMS.
• (Scientific Initiation) Marcos Antonio Correia Junior. Mineração Pseudo-distribuída de Big Data Streams Usando Apache SAMOA.
• (Scientific Initiation) Yerik Rudolf Kowlowski. Otimização do cálculo de métricas de avaliação para sistemas adaptativos de recomendação.

• (Scientific Initiation) Mateus Gomes Pimenta. MINERANDO BIG DATA STREAMS COM O APACHE SPARK STREAMING.
• (Scientific Initiation) Oscar Henrique Lucas Henrichs. MINERANDO BIG DATA STREAMS COM O APACHE SAMOA E INFRA-ESTRUTURA APACHE STORM.